العدسات البصرية، أجهزة استشعار MEMS

1. ذكي: الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يُمكّنان من تحسين العملية بأكملها- التصنيع التكيفي - تقوم خوارزمية الذكاء الاصطناعي بتحليل قوة القطع والاهتزاز ودرجة الحرارة والبيانات الأخرى في الوقت الفعلي، وتضبط بشكل ديناميكي معدل التغذية وسرعة المغزل لتقليل تآكل الأداة وتحسين دقة التصنيع. - دراسة حالة: طورت شركة سيمنز نظام تحكم مدفوعًا بالذكاء الاصطناعي يتنبأ بعمر الأداة ويوفر تحذيرات مبكرة، مما يقلل من وقت التوقف بنسبة 30%. - تحسين معلمات العملية - تعمل نماذج التعلم الآلي على توليد سيناريوهات قطع مثالية استنادًا إلى بيانات التشغيل التاريخية، مثل تحسين استراتيجية إخلاء الرقائق في حفر الثقوب العميقة. - التنبؤ بالعيوب والتعويض عنها: - بفضل تقنية التوأم الرقمي، يتم تعويض مسار الأداة مسبقًا عن طريق محاكاة التشوهات أو الأخطاء المحتملة أثناء التشغيل.2. التصنيع الهجين: التكامل السلس بين التقنيات المضافة والطرحية- الطباعة ثلاثية الأبعاد + تصنيع المركبات باستخدام الحاسب الآلي - التصنيع الإضافي (على سبيل المثال، الطباعة المعدنية ثلاثية الأبعاد) لـ النمذجة السريعة من الهياكل المعقدة، التشغيل الآلي الدقيق باستخدام الحاسب الآلي للتشطيب السطحي والتحكم في التسامح. - على سبيل المثال: تجمع سلسلة LASERTEC 3D من DMG MORI بين "الطباعة + الطحن". - معالجة المواد المتدرجة - الجمع بين الطباعة ثلاثية الأبعاد متعددة المواد وتكنولوجيا التحكم الرقمي بالكمبيوتر لتصنيع أجزاء ذات اختلافات محلية في الأداء (على سبيل المثال سطح مقاوم للتآكل + قلب خفيف الوزن).3. التصنيع فائق الدقة: طفرة في دقة النانومتر- معالجة النانو الدقيقةgn تكنولوجيا - يمكن لأداة آلة النانو ذات الوصلات الخمسة محاور معالجة العدسات البصرية، أجهزة استشعار MEMS، وما إلى ذلك، مع خشونة سطحية تبلغ Ra 1 نانومتر أو أقل. - التطبيقات: أجزاء آلة الطباعة الحجرية لأشباه الموصلات، وأجزاء الروبوتات الطبية الدقيقة. - أداة إضافية وتقنية التبريد - أدوات مطلية بالماس، وتكنولوجيا تبريد النيتروجين السائل منخفض الحرارة لقطع فعال للمواد التي يصعب تشغيلها مثل سيراميك كربيد السيليكون.4. التصنيع الأخضر: أصبح الحفاظ على الطاقة وحماية البيئة من المؤشرات الأساسية** - القطع الجاف والتشحيم بالكمية الدنيا (MQL): - تقليل استخدام سوائل القطع بنسبة 90%، وخفض تكلفة التخلص من السوائل المهدرة والتلوث البيئي. - نظام استعادة الطاقة - يتم إرجاع طاقة الكبح لأداة الماكينة إلى شبكة الطاقة، مما يقلل من استهلاك الطاقة بنسبة 15% إلى 20%.5. التصنيع المرن: استجابة فعالة للدفعات الصغيرة والأصناف المتعددة- تصميم الآلة المعيارية: - قم بتغيير المغازل ومجلات الأدوات والتجهيزات بسرعة لتناسب احتياجات تشغيل الأجزاء المختلفة. - الإنتاج التعاوني السحابي - من خلال منصة الإنترنت الصناعية، يمكن إصدار برنامج المعالجة عن بعد ومراقبة حالة معدات المصنع العالمية. - دراسة الحالة: يدعم نظام FIELD من FANUC ربط الأجهزة متعددة العلامات التجارية. - التحولات التي يقودها التوأم الرقمي: - تعمل تقنية التشغيل الافتراضي على تقصير وقت تغيير الإنتاج بنسبة تزيد عن 50%، وهي مناسبة بشكل خاص لإنتاج المعدات الطبية المخصصة.6. التعاون بين الإنسان والروبوت: من الأتمتة إلى الاستقلالية** - تكامل الروبوت التعاوني (Cobot): - الروبوتات مسؤولة عن التحميل والتفريغ والاختبار، وتركز أدوات الآلة ذات التحكم الرقمي على التصنيع عالي القيمة، كما يعمل التعاون بين الإنسان والآلة على تحسين الكفاءة. - التطبيق: خط إنتاج قطع غيار السيارات غير مراقب على مدار 24 ساعة في اليوم. - التشغيل والتدريب بمساعدة الواقع المعزز والافتراضي - تساعد نظارات الواقع المعزز العمال على إتقان العمليات المعقدة للآلات بسرعة، مما يقلل من دورات التدريب. - نظام اتخاذ القرار المستقل - معالجة البيانات في الوقت الفعلي استنادًا إلى الحوسبة الحافة، حيث يمكن للآلة اختيار مسار الأداة أو طلب الصيانة بشكل مستقل.